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Checagem e Entendimento do Modelo em Aprendizado de Máquina

Uma ótima discussão sobre a diferenciação entre a abordagem estatística e de aprendizado de máquina em relação ao entendimento/checagem do modelo. Para muitos a abordagem estatística está mais ligada ao entendimento do problema; e em contrapartida a abordagem de aprendizado de máquina tem como objetivo a resolução de problemas. Os trade-offs são que na abordagem estatística os métodos são de difíceis aplicação em um primeiro momento; e em aprendizado de máquina os métodos para resolução de determinados problemas não são tão flexíveis para aplicação em problemas de fiferentes natureza daqueles resolvidos.

Esse post do Matt Bogardé um clássico a respeito dessas diferenciações. Este paper do L. Breiman é mais claro a respeito dessa distinção. Statistical Modeling The Two Cultures.

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