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6 erros em modelos preditivos

Neste post do Data Science Central postado pela Caitlin Garrett aponta seis erros básicos na modelagem preditiva. Em geral são boas análises baseadas no que é conhecido como “rule of thumb“, algo como melhores práticas.

Em geral modelos preditivos apresentam muitos obstáculos, e minimizar aspectos que possam a vir colocar em risco esses modelos é de fundamental importância para o sucesso desse tipo de modelagem.

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