High Dimensional Data Clustering

Grande parte dos avanços em Machine Learning que ocorreram nos últimos 10 anos foram bastante relacionados com alguns aspectos que são: Algoritmos mais robustos em termos de acurácia (XGBoost); Métodos Ensemble para a combinação de algoritmos; e Incorporação de metaheurísticas para melhoria em termos de tempo processamento e otimização de parâmetros Contudo, um dos aspectos em que ainda há um caminho longo para evolução é em relação ao tratamento de dados com alta dimensionalidade (e.g.