Aprendizado de Máquina não é uma competição do Kaggle

Neste post da Julia Evans ela faz um paralelo entre um trabalho real de aprendizado de máquina que envolve conceitualização do projeto, escolha de métricas de desempenho, e alguns aspectos de pré-processamento de dados que são responsáveis pelos 80% do trabalho em análise de dados/aprendizado de máquina; com as competições do Kaggle que muitas vezes os competidores apenas escolhem uma técnica, fazem Cross-Validation e o problema está resolvido.