Mineração de Dados aplicada à Neurociência Preditiva
2012 Apr 28Um interessante artigo recém-publicado pela Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne no PLoS One de autoria de Georges Khazen, Sean Hill, Felix Schürmann e Henry Markram apresenta um interessante avanço na utilização de mineração de dados para previsão de padrões de estruturas cerebrais. Através dessas previsões é possível chegar a um mapeamento da estrutura anatômica e propriedades elétricas dos tipos de neurônios, através dos quais os autores podem chegar aos resultados futuros de extração de regras para padrões genéticos e dessa forma prever as características cerebrais do indivíduo.
Esta pesquisa é um importante avanço em relação ao que é praticado e estudado em mineração de dados, pois, com a utilização de ‘strats’ e a posteriori extração/descoberta dessas regras, parte do paradigma de estudos relacionados a morfologia cerebral tem sua complexidade reduzida; no qual, através de ‘pedaços de dados’, os autores conseguem predizer o complemento dos canais iônicos, os quais estão presentes nos neurônios, e, através disso, consegue-se saber quais genes se manifestam de acordo com o comportamento elétrico do neurônio.