Resenha: Data Mining with Microsoft SQL Server 2008
2012 Dec 04Apesar de haver muitos fanboys ao redor do mundo, a Microsoft ainda está muito longe de ter uma ferramenta de mineração de dados decente em termos de ser levada a sério dentro desse segmento, em especial na ótima ferramenta de OLAP que é o Analysis Services. Na verdade parece que a Microsoft só colocou a opção de mineração de dados para não ficar tão para trás em relação aos concorrentes, mas não adiantou.
Ressalvas feitas ao produto, este livro do Jamie MacLennan (que é sem sombra de dúvidas um dos maiores especialistas no SSAS) é um ótimo (para não dizer melhor e único) manual sobre mineração de dados no Analysis Servces; o qual tem como principal característica uma abordagem orientada a implementação desse tipo de estrutura de mineração de dados em ambientes que já tem bancos de dados OLAP da Microsoft.
Apesar dos pesares da ferramenta, o livro coloca de forma bem oportuna uma abordagem voltada a explorar ao máximo os recursos da mineração de dados através do SSAS, e também contar com o trunfo de ter o Excel como front-end, o qual os resultados podem ser analisados não por um departamento estratégico de mineração de dados, mas também por usuários de negócios.
Esse é um livro orientado a desenvolvedores que desejam mais do que implementar a mineração de dados em bases OLAP, mas também construir plug-ins que permitam a visualização e a implementação de novas técnicas, se for o caso.
Este livro é obrigatório para qualquer tipo de implementação de mineração de dados com o SSAS, já que o Books Online (como a ótima linguagem DMX) não cobre grande parte de informação essencial que esse livro aborda. Para implementações Microsoft, este livro é o recurso mais completo em todo o mercado e com certeza será de muito valor a sua aquisição.
Pontos Fontes: Para quem desejar desenvolver aplicativos compatíveis com o SQL Server bem como criar plug-ins personalizados com um dos melhores SGBDs do mercado.