Resenha: Introduction to Data Mining

Para quem estiver precisando de um livro texto para um curso de mineração de dados (curso livre, ou disciplina de graduação e/ou pós-graduação) este livro é um guia teórico perfeito. Teórico porque dentro da proposta do livro (a introdução À mineração de dados) ele aborda todos os segmentos como pré-processamento de dados, técnicas clássicas de mineração de dados e técnicas avançadas com um texto bem elaborado e destinado ao ensino.

Este livro é um manual de mineração de dados que aborda praticamente todas as técnicas, de uma forma bem estruturada e com um texto clássico sobre os assuntos abordados.

Apesar do livro ser bastante denso (mais de 650 pg.) não há nenhuma abordagem relativa ao processo de mineração de dados em relação à implementação de projetos, entretanto, pelo espectro de assuntos tratados e a profundidade das técnicas esse detalhe passa despercebido.

Um dos pontos altos do livro sem duvida é a parte matemática envolvida, bem como os tópicos voltados a agrupamento (clustering), regras de associação avançadas e classificação na qual o texto consegue ao mesmo tempo ser uma coeso teoricamente, bem como consegue transmitir as nuances que envolvem cada técnica.

Para quem deseja pesquisar seriamente mineração de dados, seja em cursos ou disciplinas de faculdades esse manual é absoluto quando se trata de técnicas e principalmente em questões de amplitude e profundidade.

PS: Para aqueles que desejam comprar a versão em português do livro, apenas uma ressalva em relação a algumas traduções e erros de revisão, mas nada que atrapalhe muito o andamento do livro. E o preço (cerca de R$ 60) é bastante convidativo tratando-se de um texto clássico em mineração de dados.