Flavio Clesio fclesio

Hello, world! My name is Flavio Clesio, aka fclesio.

Personal blog about Machine Learning Engineering, Data Engineering, Culture and Academics.

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• Conference Talks

Posts 2024

• Conflict 2024 Oct 25

• Stevey’s Google Platforms Rant 2024 Oct 25

• Math Youtube Channels 2024 Sep 10

• Interesting Links - Week 01/2024 2024 Jan 07

Posts 2023

• Job boards for AI and ML jobs 2023 Aug 28

• Regulamentação de Inteligência Artificial no Brasil 2023 Aug 05

• Shaping your algorithms with Debate Devil AI 2023 Jul 24

• consensus.app - An AI tool to search for scientific directions and consensus 2023 Jul 24

• Sequence to Install Darts in MacBook M1. Or The hard thing about hard dependencies 2023 Jul 14

• 12 sinais de que você está trabalhando em uma Fábrica de Features 2023 May 28

• Privacidade Diferencial no R usando o diffpriv 2023 May 26

• Podcasts de Data Science e Machine Learning 2023 May 25

• Brazilian Heavy Metal: An Exploratory Data Analysis using NLP and LDA 2023 May 23

• Dados: O novo petróleo ou o novo urânio? 2023 May 22

• Conferências e fontes de artigos científicos 2023 May 21

• Summarizepaper for ML papers summary 2023 Apr 28

• A inevitabilidade dos direitos de uso de dados em modelos generativos 2023 Apr 21

• Keeping myself updated using Bleeding Edge AI 2023 Feb 28

• Job boards for AI and ML jobs 2023 Feb 28

• Algumas reflexões sobre princípios 2023 Jan 27

Posts 2022

• Multi-Container Pod in GKE to connect to CloudSQL 2022 Nov 01

• Logging and Structured Events in Machine Learning APIs 2022 Sep 21

• Errors in Election Pools 2022 Sep 09

• Notas, Twitter e Clipping 2022 Aug 01

• Staff Engineer e outras coisas… 2022 Feb 01

• AWS Batch Job Definition with Fargate via resourceRequirements 2022 Jan 05

• livenessProbe e deadlocks em APIs de Machine Learning no Kubernetes 2022 Jan 01

Posts 2021

• ProdOps - Produtos de ML em produção 2021 Dec 25

• Uma breve reflexão sobre o AutoML 2021 Dec 16

• Artigos de ML - Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems 2021 Dec 15

• Artigos de ML - The ML Test Score 2021 Dec 14

• Ou isso vai acontecer… 2021 Dec 14

• Problemas inerentes ao Kubernetes 2021 Dec 13

• Voltando ao clipping… 2021 Dec 13

• Muros em times de dados 2021 Feb 01

• Solving Airflow - ImportError: Unable to load custom logging from log_config.DEFAULT_LOGGING_CONFIG 2021 Jan 25

• 12 sinais de que você está trabalhando em uma Fábrica de Features 2021 Jan 05

• Privacidade Diferencial no R usando o diffpriv 2021 Jan 04

Posts 2020

• Security in Machine Learning 2020 Dec 15

• Machine Learning Operations Active Failures, Latent Conditions 2020 Dec 15

• AWS Data Wrangler 2020 Oct 29

• Ambiente Docker para análise de dados 2020 Oct 27

• Privacidade Diferencial e Machine Learning 2020 Oct 26

• Imersão Dados Live Alura 2020 Oct 25

• Fóruns de discussão sobre Machine Learning 2020 Sep 30

• AWS Cloud Practitioner Certification 2020 Sep 27

• Não se esqueça do CountVectorizer 2020 Jun 17

• O modelo de #SquadGoals do Spotify falhou 2020 May 18

• Cosine Similarity Search for new documents using Scikit-Learn 2020 May 16

• Servicing de Modelos com R e Plumber 2020 Apr 30

• Machine Learning e o modelo de queijo suíço: falhas ativas e condições latentes 2020 Apr 06

• Funções com Multiprocessing para processamento de textos 2020 Apr 01

• Accountability, Core Machine Learning e Machine Learning Operations 2020 Mar 29

• Como escolher entre o RMSE e o RMSLE? 2020 Mar 22

• Classification Report do Scikit-Learn em Dataframe 2020 Mar 04

• A Topic Modeling using LDA on the White Paper on Artificial Intelligence: a European approach to excellence and trust 2020 Feb 29

• A small journey in the valley of Natural Language Processing and Text Pre-Processing for German language 2020 Feb 17

• Por que acredito que no Brasil estamos entrando em uma bolha de Data Science? 2020 Feb 12

• Frutas no corredor e viés de disponibilidade em Sistemas de Recomendação 2020 Feb 11

• A sua empresa é Engineering-First ou Product-First? 2020 Jan 28

• RecSys 2019 - Recommendation in Multi-Stakeholder Environments (RMSE) and 7th International Workshop on News Recommendation and Analytics (INRA 2019) in RecSys 2019 2020 Jan 27

• Security in Machine Learning Engineering: A white-box attack and simple countermeasures 2020 Jan 12

Posts 2019

• Instituto Mises Brasil - Uma análise editorial usando Natural Language Processing 2019 Dec 10

• O Campeonato Brasileiro está ficando mais injusto? (UPDATE FINAL) 2019 Dec 09

• Algumas dicas úteis de como fazer uma revisão sistemática 2019 Nov 04

• O Campeonato Brasileiro está ficando mais injusto? 2019 Oct 29

• Ranking Metrics for Information Retrieval 2019 Oct 20

• Queridos Cientistas de Dados brasileiros: Por favor, entendam por que Word Cloud é horrível para Análise de textos e tentem TF-IDF + Word N-Grams 2019 Oct 11

• Facebook FastText - Automatic Hyperparameter optimization with Autotune 2019 Sep 02

• Deep Learning for Recommender Systems by Gabriel Moreira 2019 Jul 18

• The law of diminishing returns in deep learning 2019 Jun 25

• Deep Learning, Nature and Data Leakage, Reproducibility and Academic Engineering 2019 Jun 25

• Choosing Learning Rate? 2019 Jun 18

• Feature Engineering and Selection 2019 Jun 16

• Deep Learning Models Repos 2019 Jun 16

• My Personal Holy Trinity for Machine Learning Reproducibility 2019 Jun 14

• Text Classification Algorithms: A Survey 2019 Jun 01

• Machine Learning and Product Management 2019 May 31

• People + AI Guidebook 2019 May 26

• Deep Learning and Radiology, False Dichotomy, Tools and a Paradigm Shift 2019 May 26

• Two gently ways to fix Peer Review 2019 May 19

• Keras Tuner: hypertuning for humans 2019 May 18

• The real payoff about the Reproducible/Replicable science 2019 May 15

• NLP it’s still an open problem, no matter how the tech giants sell it to you… 2019 May 15

• The Art of Making questions and EDA 2019 May 05

• NLP SOTA Repository 2019 May 04

• Not Safe for Work Detector using Tensorflow JS 2019 Apr 23

• Machine Learning Model Degradation 2019 Apr 22

• Tunability, Hyperparameters and a simple Initial Assessment Strategy 2019 Apr 13

• Benchmark-ML: Cutting the Big Data Hype 2019 Apr 08

• A landscape diagram for Python data 2019 Apr 05

• Machine Learning new version of the quote: In God we trust, all others must bring data 2019 Mar 27

• The sunset of statistical significance 2019 Mar 25

• Reproducibility in FastText 2019 Mar 22

• Post-training quantization in FastText (or How to shrink your FastText model in 90%) 2019 Mar 22

• Geospatial Data Science Docker Image 2019 Mar 17

• Dica de Python: Dask 2019 Mar 17

• Robô chines é primeira máquina a passar em um exame de Medicina 2019 Mar 16

• FastText - A great tool for Text Classification 2019 Mar 16

• Model explainability will be a security issue 2019 Mar 12

• DVC: Version Control System for Machine Learning Projects 2019 Mar 11

• There’s no excuses to not consider R for Machine Learning at scale 2019 Mar 10

• Some quick comments about Genevera Allen statements regarding Machine Learning 2019 Mar 09

• Project structure for Machine Learning and Data Science 2019 Mar 09

Posts 2018

• Siamese Survival Analysis with Competing Risks 2018 Sep 02

• ROC x Precision-Recall 2018 Sep 01

• Machine Learning Tetrad = Business Knowledge + Statistical Understanding + ML Algos + Data 2018 Aug 12

• Understandability of ML models and it’s applications 2018 Aug 11

• Practical advice about research modelling with Andrew 2018 Aug 11

• Microsoft Research Open Data 2018 Aug 11

• A nice advice from Andrew about Multi-Armed Bandits 2018 Aug 09

• Progressive Neural Architecture Search 2018 Aug 07

• Fraud System using ML + API for Prediction 2018 Aug 05

• Code indentation (with 8 spaces) 2018 Aug 05

• Smoothing Time Series Data 2018 Jul 24

• What are machine learning engineers? 2018 Jul 22

• Machine Learning and Washing Machines 2018 Jun 30

• Revisiting Small Batch Training for Deep Neural Networks 2018 May 02

• Multi-objective Architecture Search for CNNs 2018 Apr 30

• Driver behavior profiling: An investigation with different smartphone sensors and machine learning 2018 Apr 30

• Study of Engineered Features and Learning Features in Machine Learning - A Case Study in Document Classification 2018 Apr 27

• Machine Learning Methods to Predict Diabetes Complications 2018 Apr 27

• Reliability Estimation of Individual Multi-target Regression Predictions 2018 Apr 25

• The Impact of Random Models on Clustering Similarity 2018 Apr 10

• Learning Scalable Deep Kernels with Recurrent Structure 2018 Apr 08

• Explaining the Success of AdaBoost and Random Forests as Interpolating Classifiers 2018 Apr 06

• Time Series Prediction with the Self-Organizing Map: A Review 2018 Apr 04

• Applying deep learning to classify pornographic images and videos 2018 Apr 02

• Exploration of machine learning techniques in predicting multiple sclerosis disease course 2018 Mar 31

• When do traumatic experiences alter risk-taking behavior? A machine learning analysis of reports from refugees 2018 Mar 27

• Ensemble machine learning and forecasting can achieve 99% uptime for rural handpumps 2018 Mar 25

• Nonparametric Risk Bounds for Time-Series Forecasting 2018 Mar 23

• Machine Learning Methods to Predict Diabetes Complications 2018 Mar 19

• Predicting Risk of Suicide Attempts Over Time Through Machine Learning 2018 Mar 17

• Reliability Estimation of Individual Multi-target Regression Predictions 2018 Mar 11

• Machine Learning Principles Can Improve Hip Fracture Prediction 2018 Mar 09

• Intelligent Movie Recommender System Using Machine Learning 2018 Mar 07

• The Credit Scoring Model Based on Logistic-BP-AdaBoost Algorithm and its Application in P2P Credit Platform 2018 Mar 05

• Classification using deep learning neural networks for brain tumors 2018 Mar 03

• Detecting Distraction of drivers using Convolutional Neural Network 2018 Mar 01

• Prediction of oxygen uptake dynamics by machine learning analysis of wearable sensors during activities of daily living 2018 Feb 27

• A machine learning approach to integrate big data for precision medicine in acute myeloid leukemia 2018 Feb 25

• Deep learning sharpens views of cells and genes 2018 Feb 23

• Survival analysis and regression models 2018 Feb 21

• Prediction of cardiovascular risk factors from retinal fundus photographs via deep learning 2018 Feb 21

• Deep Reinforcement Learning Doesn’t Work Yet 2018 Feb 20

• Optimization for Deep Learning Algorithms: A Review 2018 Feb 19

• Driver behavior profiling: An investigation with different smartphone sensors and machine learning 2018 Feb 19

• Comparison of Machine Learning Approaches for Prediction of Advanced Liver Fibrosis in Chronic Hepatitis C Patients 2018 Feb 19

• Optimization for Deep Learning Algorithms: A Review 2018 Feb 17

• A Machine Learning Approach Using Survival Statistics to Predict Graft Survival in Kidney Transplant Recipients: A Multicenter Cohort Study 2018 Feb 17

• Study of Engineered Features and Learning Features in Machine Learning - A Case Study in Document Classification 2018 Feb 13

• Produtionized pipelines in ML 2018 Feb 13

• Machine Learning to forecasting Dengue 2018 Feb 13

• Do you know about Self-Organizing Maps? 2018 Feb 11

• A synthetic guide on Adversarial Attack 2018 Feb 11

• Multi Armed Bandit concept 2018 Feb 10

• A gentle introduction to DBSCAN 2018 Feb 09

• Skin Cancer Detection using Deep Neural Networks 2018 Feb 08

• Deep Learning for End-to-End Automatic Target Recognition from Synthetic Aperture Radar Imagery 2018 Feb 06

• Nested LSTMs 2018 Feb 05

• Who is the true black box? 2018 Feb 04

• Servicing models with R using Plumber package 2018 Feb 04

• Gradient descent revisited via an adaptive online learning rate 2018 Feb 04

• A good paper to be applied in Brazil - Predicting Public Corruption with Neural Networks 2018 Feb 04

• AI​ ​Now​ ​2017​ ​Report - “Regulation, accountability, understanding and more regulation.” 2018 Feb 03

• 68.618 vezes obrigado! 2018 Feb 03

Posts 2017

• How to make some prediction API using Keras + Flask in 50 lines of code 2017 Dec 17

• Como fazer uma API de predição com Keras + Flask em menos de 50 linhas 2017 Dec 17

• PlaidML: An open source portable deep learning engine 2017 Nov 17

• Tensorflow sucks (?) 2017 Nov 15

• Horovod: Uber’s Open Source Distributed Deep Learning Framework for TensorFlow 2017 Nov 15

• Baidu are bringing HPC Techniques to Deep Learning 2017 Nov 15

• How to pass environment variables in Jupyter Notebook 2017 Oct 09

• Six reasons your boss must send you to Spark Summit Europe 2017 2017 Oct 07

• See you at Spark Summit Europe 2017 2017 Oct 07

• Anomaly Detection in Multivariate Non-stationary Time Series for Automatic DBMS Diagnosis 2017 Sep 17

• Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition 2017 Sep 15

• Cardiologist-Level Arrhythmia Detection with Convolutional Neural Networks 2017 Sep 13

• Learning to Optimize Neural Nets 2017 Sep 11

• L2 Regularization versus Batch and Weight Normalization 2017 Sep 07

• Analysis of dropout learning regarded as ensemble learning 2017 Sep 05

• Deep Learning for Tumor Classification in Imaging Mass Spectrometry 2017 Sep 03

• Do you have some co-worker that wants to left your company because he’s not working with bleeding edge Deep Learning tools/algos? 2017 Sep 02

• Lack of transparency is the bottleneck in academia 2017 Sep 01

• Why you need enforce reproducibility as habit 2017 Aug 26

• Productionizing Machine Learning Models and taking care about the neighbors 2017 Aug 22

• Best price to bill approach 2017 Aug 21

• Algorithm over Regulations (?) 2017 Aug 20

• Densely Connected Convolutional Networks - implementations 2017 Aug 05

• Matching e o uso de regressões para análise do efeito de um tratamento 2017 Aug 02

• A Note on the Validity of Cross-Validation for Evaluating Autoregressive Time Series Prediction 2017 Aug 01

• Loan products and Credit Scoring Methods by Commercial Banks 2017 Jul 31

• Prevendo eventos extremos no Uber com LSTM 2017 Jul 30

• Improving the Forecasts of European Regional Banks’ Profitability with Machine Learning Algorithms 2017 Jul 30

• Pagou por múltiplas GPUs na Azure e não consegue usar com Deep Learning? Este post é pra você. 2017 Jun 28

• Como criar um Virtualenv no Python sem bullshit 2017 Jun 27

• Stanford CoreNLP – Core natural language software 2017 Jun 04

• Página do professor Jürgen Schmidhuber 2017 Jun 02

• SLIM: Sparse Linear Methods for Top-N Recommender Systems 2017 May 31

• Local Item-Item Models For Top-N Recommendation 2017 May 29

• Trabalhando com dados desbalanceados no R 2017 May 25

• RLScore: Regularized Least-Squares Learners 2017 May 23

• Cleverhans - Lib python para prevenção de ataques de ruídos nos modelos 2017 May 22

• Scikit-Plot 2017 May 17

• Datasets de registros médicos para Machine Learning 2017 May 15

• Self-Driving Cars no GTA 5 usando Deep Learning 2017 May 14

• Processamento de Linguagem Natural com o FAIRSeq - Facebook AI Research Sequence-to-Sequence Toolkit 2017 May 14

• Interpretabilidade versus Desempenho: Ceticismo e AI-Winter 2017 May 14

• Melhores papers de Deep Learning de 2012 até 2016 2017 May 13

• Processamento e análise de audio com Python 2017 May 09

• Generalized Additive Models em Séries Temporais 2017 May 09

• Accelerating the XGBoost algorithm using GPU computing 2017 May 07

• Deep Reinforcement Learning aplicado em um jogo de corrida 2017 May 05

• Colocando os seus modelos de Machine Learning em Produção 2017 May 03

• Aplicação de Natural Processing Language com Python em reviews de comida 2017 May 03

• Porque o xGBoost ganha todas as competições de Machine Learning 2017 May 01

• Extração de Vocais de músicas usando Rede Neural Convolucional 2017 Apr 30

• Softmax GAN 2017 Apr 27

• Novel Revenue Development and Forecasting Model using Machine Learning Approaches for Cosmetics Enterprises 2017 Apr 25

• Data Science: Como agentes reguladores, professores e praticantes estão fazendo isso errado 2017 Apr 25

• Análise de Múltipla Correspondência no R para o problema de Churn 2017 Apr 22

• Sinal e ruído 2017 Apr 03

• Interpretando a razão de chances 2017 Apr 01

• Falhar na preparação, é se preparar para falhar… 2017 Mar 30

• Deep Learning AMI Amazon Web Services 2017 Mar 28

• Ferramenta para Machine Learning - MLJAR 2017 Mar 26

• Falhas na abordagem de Deep Learning: Arquiteturas e Meta-parametrização 2017 Mar 26

• Além do aprendizado ativo em Sistemas de Recomendação de domínio cruzado 2017 Feb 17

• Ética Estóica para agentes artificiais 2017 Feb 15

• MEBoost - Novo método para seleção de variáveis 2017 Feb 11

• Regressão com instâncias corrompidas: Uma abordagem robusta e suas aplicações 2017 Feb 09

• Feature Screening in Large Scale Cluster Analysis 2017 Feb 07

• K-Means distribuído sobre dados binários comprimidos 2017 Feb 05

• Deterministic quantum annealing expectation-maximization (DQAEM) 2017 Feb 05

• Modularização do Morfismo de Redes Neurais 2017 Feb 03

• Aplicação de Deep Learning para relacionar Pins 2017 Feb 01

• Akid: Uma biblioteca de Redes Neurais para pesquisa e produção 2017 Jan 31

• Tuning via hiper-parametrização para Máquinas de Vetor de Suporte (Support Vector Machines) por estimação de distribuição de algoritmos 2017 Jan 25

• Redes Neurais Coevolucionárias aplicadas na identificação do Mal de Parkinson 2017 Jan 23

• Learning to Drive using Inverse Reinforcement Learning and Deep Q-Networks 2017 Jan 21

• DeepCancer: Detectando câncer através de expressões genéticas via Deep Learning 2017 Jan 19

• Um novo operador Softmax para Aprendizado por Reforço 2017 Jan 17

• Hardware para Machine Learning: Desafios e oportunidades 2017 Jan 17

• Medição de tempo de tempo de jogo em aplicativo móvel usando Análise de Sobreviência 2017 Jan 16

• Uma abordagem híbrida de aprendizado supervisionado com Machine Learning para composição de melodias de forma algorítmica 2017 Jan 15

• Deep Dive com Gradient Boosting Machine com H2O + R (Mais Grid Search!) 2017 Jan 15

• Churn-at-Risk: Aplicação de Survival Analysis no controle de churn de assinaturas em Telecom 2017 Jan 15

• Previsão de retornos em Hedge Funds e seleção de fundos: Uma abordagem com Machine Learning 2017 Jan 14

• Prevendo recessões econômicas usando algoritmos de Machine Learning 2017 Jan 14

• Prevendo as taxas de criminalidade em Londres 2017 Jan 14

• Modelagem de tópicos criminais usando Machine Learning 2017 Jan 14

• Learning Pulse 2017 Jan 14

• DeepStack 2017 Jan 14

• Deep Learning para análise de séries temporais 2017 Jan 14

• EuroSCOREII 2017 Jan 14

• Cheat Sheet definitivo para o Scikit-Learn 2017 Jan 13

• Abordagem de Machine Learning para descoberta de regras para performance de guitarra jazz 2017 Jan 13

• Auto-WEKA 2.0 2017 Jan 12

• Hibridização de modelos de Machine Learning 2017 Jan 11

• Implementação de GLM com Grid Search no R usando o H2O.ai como backen 2017 Jan 10

• Máquina enviesada 2017 Jan 06

• Principais soluções do H2O.ai 2017 Jan 05

• Alpha Go: O maior avanço no campo de Redes Neurais e Inteligência Artificial de 201 2017 Jan 05

• The Predictron: End-To-End Learning and Planning 2017 Jan 04

• Use H2O.ai 2017 Jan 04

• Manipulando 80 milhões de reviews de produtos na Amazon usando Apache Spark 2017 Jan 03

• Mais uma vez obrigado! 2017 Jan 02

Posts 2016

• RLScore: Regularized Least-Squares Learners 2016 Dec 26

• Learning Planar Ising Models 2016 Dec 25

• Sim, você deveria entender o backpropagation! 2016 Dec 24

• Automatic time-series phenotyping using massive feature extraction 2016 Dec 23

• Simple Black-Box Adversarial Perturbations for Deep Networks 2016 Dec 22

• Previsões para Deep Learning para 2017 2016 Dec 21

• Como um agricultor do Japão está usando Deep Learning para seleção de pepinos 2016 Dec 21

• Deep Learning para detecção da retinopatia diabética 2016 Dec 20

• Construindo Jarvis. Por Mark Zuckerberg 2016 Dec 20

• Microserviços em Machine Learning - Parte 1: Uma (nano)introdução 2016 Dec 19

• Porque os métodos de árvores de decisão não são os mais ideais para problemas de extrapolação? 2016 Dec 14

• Porque intervalos de confiança em previsões de séries temporais não são boas quanto desejamos? 2016 Dec 14

• Strata Singapore 2016 - Watcher-AI 2016 Nov 30

• Movendo modelos de Machine Learning para produção 2016 Nov 28

• Quando haverá a chegada do próximo inverno em Inteligência Artificial? 2016 Nov 26

• Como não rodar um teste A/B 2016 Nov 21

• Qual a diferença entre o Gradiente Descendente e o Gradiente Descendente Estocástico? 2016 Nov 19

• Conselhos práticos para análise de dados 2016 Nov 17

• 10 formas nas quais o seu projeto de dados irá falhar 2016 Nov 17

• Guia técnico sobre as Árvores de Decisão 2016 Nov 16

• Projetos de Machine Learning > Sintaxe 2016 Nov 15

• Enciclopédia das Distâncias (Michel Deza & Elena Deza) 2016 Nov 14

• Introdução sobre Análise de Cluster 2016 Nov 10

• Panorama Competitivo em Machine Learning 2016 Nov 08

• Previsão de Séries Temporais usando XGBoost - Pacote forecastxgb 2016 Nov 06

• Stealing Machine Learning Models via Prediction APIs 2016 Oct 14

• Building a business around Machine Learning APIs 2016 Oct 10

• Rexer Analytics Data Science Survey 2016 Oct 05

• Resources in Machine Learning 2016 Oct 05

• Regras de Associação no Combate ao Crime no Brasil - Por Flávio Clesio 2016 Oct 02

• A (very) provocative essay about systematic reviews 2016 Oct 02

• Ten Myths About Machine Learning 2016 Oct 01

• What is hardcore data science—in practice? 2016 Sep 30

• Um walkthrough com o MARS 2016 Jun 14

• Novo pacote do R - forecastHybrid 2016 May 13

• Gradient Boosted Trees Model no Microsoft R Server 2016 May 10

• Minerando os dados da votação do impeachment 2016 Apr 27

• Por essas e outras o Visual Studio é a melhor IDE do mercado 2016 Apr 26

• Não, o AlphaGo não é a solução para a Inteligência Artificial 2016 Apr 20

• Engenheiros não devem fazer ETL 2016 Apr 18

• High Dimensional Data Clustering 2016 Apr 14

• Redes Neurais de Profundidade Estocástica 2016 Apr 12

• Previsão de Churn no Warcraft 2016 Apr 06

• O ocaso das ferramentas proprietárias de Machine Learning e Data Mining 2016 Apr 04

• XGBoost no Spark 2016 Apr 02

• Tutorial de Deep Learning em Stanford 2016 Mar 28

• Um guia de convolução aritmética para Deep Learning 2016 Mar 26

• Mecanismos de Ataque em Deep Learning via Manipulação de Inputs 2016 Mar 06

• Clojure Machine Learning 2016 Jan 06

• Utilização de Random Forests para o problema de compartilhamento de bicicletas em Seattle 2016 Jan 04

• Os números de 2015 2016 Jan 04

• Um tour sobre problemas reais de Machine Learning 2016 Jan 02

• Lições em competições do Kaggle 2016 Jan 01

• Dismistificando Deep Reinforcement Learning 2016 Jan 01

Posts 2015

• O que é ideal no modelo: Acurácia ou Explicabilidade? 2015 Dec 31

• NIPS 2015 2015 Dec 31

• Data Science para perdedores 2015 Dec 31

• 58,484 vezes, OBRIGADO!!! 2015 Dec 30

• 50 Machine Learning API’s 2015 Dec 30

• Investindo em Inteligencia Artificial (E claro em Machine Learning) 2015 Dec 28

• Uma explicação sobre as Deep Neural Decision Forests 2015 Dec 26

• Previsão do número de homicídios no Rio de Janeiro (Sim, eu voltei a postar!!!) 2015 Dec 13

• Blog Econometricks 2015 Nov 07

• Blog do Vítor Wilher 2015 Nov 05

• Como construir e rodar a sua primeira Deep Neural Networks 2015 Nov 02

• O que é Deep Learning? 2015 Oct 31

• Paper Ensemble methods for uplift modeling 2015 Oct 10

• 10 erros conceituais sobre Redes Neurais (Neuronais) Artificiais 2015 Oct 07

• Large-scale and Distributed Gradient Boosting 2015 Oct 06

• Regularized Greedy Forest 2015 Oct 03

• Comparação entre as APIs de Machine Learning 2015 Oct 01

• MLDB - Machine Learning Database 2015 Sep 28

• BigML - Um alternativa? 2015 Sep 26

• Como saber se o modelo será aderente? 2015 Sep 24

• 7 conceitos simples de Machine Learning 2015 Jun 26

• Algoritmos de Clustering para conjuntos de dados massivos 2015 Jun 21

• Qual a diferença entre LASSO e Ridge Regression? 2015 Jun 20

• STR: A Seasonal-Trend Decomposition Procedure Based on Regression 2015 Jun 17

• 7 técnicas para redução da dimensionalidade 2015 Jun 13

• Agrupamento usando Mean Shift 2015 Jun 11

• Máquinas de Vetor de Suporte (Support Vector Machines) em iPython 2015 Jun 10

• Métodos de reamostragem para estimativa de erro em aprendizado de máquina 2015 Jun 08

• Previsão em séries temporais probabilísticas 2015 Jun 06

• Redes Neurais e Redes Neurais Profundas 2015 Jun 05

• Data Scientists não escalam! 2015 Jun 05

• Aplicações de Deep Learning e desafios e Big Data Analytics 2015 Jun 05

• Usando Amazon Machine Learning para prever o tempo 2015 Jun 04

• Cross-Validation, e a estimativa da estimativa 2015 Jun 04

• Feliz Dia das Mães 2015 May 10

• MVN - Ferramenta web para verificar se os dados seguem uma distribuição normal 2015 Mar 01

• 91 perguntas para cientistas de dados 2015 Feb 28

• Os top 10 piores gráficos 2015 Feb 27

• DL-Learner - Framework para Aprendizado de Máquina 2015 Feb 25

• Aprendendo Deep Learning 2015 Feb 23

• Prática de Deep Learning com h2o 2015 Feb 21

• Como instalar o R e RStudio no Ubuntu 2015 Feb 21

• Básico sobre Deep Learning 2015 Feb 21

• Mais dados, menos acurácia 2015 Feb 19

• 4 opções de ferramentas de Mineração de Dados com GUI 2015 Feb 18

• 10 coisas que a estatística pode nos ensinar sobre a análise de Big Data 2015 Feb 17

• Vaga em Aprendizado de Máquina - Simbiose Ventures 2015 Feb 16

• Para começar a pensar em Big Data… 2015 Feb 09

• Análise de Componentes Principais em 3 passos 2015 Feb 09

• Bem vindo à era da Imersão de Dados 2015 Feb 07

• Análise Exploratoria de Dados utilizando gráficos 2015 Feb 05

• Habilidades do Cientista de Dados 2015 Feb 05

• Não, não precisamos de leis para a mineração de dados 2015 Feb 03

• Comunicando Risco e Incerteza 2015 Feb 03

• Tutorial sobre Redes Neurais Artificiais Recorrentes 2015 Feb 01

• Introdução à programação em Econometria usando R 2015 Feb 01

• Overview sobre Deep Neural Networks (Redes Neurais Artificiais em Profundidade) 2015 Jan 31

• Redes Neurais Disjuntivas 2015 Jan 30

• O segredo de Luiza - Uma análise de dados antológica 2015 Jan 28

• Aprendizado de Máquina com Docker 2015 Jan 28

• Estudo Randomizado Controlado: Poderoso, mas apenas se usado da forma correta. 2015 Jan 26

• Caudas longas, curtose e risco 2015 Jan 25

• Adicionando taxa de Risco zero para as análises 2015 Jan 11

• Regressão Linear com Octave 2015 Jan 10

• Lições da competição Kaggle inClass 2015 Jan 10

• Novo Blog Irmão - Machine Learning Brasil 2015 Jan 08

• Diferença entre Data Mining (Mineração de Dados) e Machine Learning (Aprendizado de Máquina) 2015 Jan 06

• Comparação entre R e Python utilizando Florestas Aleatórias e Classificação 2015 Jan 05

Posts 2014

• Um post demolidor do Stephen Few sobre o Big Data 2014 Dec 13

• Quando o ruído vira sinal? 2014 Dec 13

• Bases de Dados para Deep Learning 2014 Nov 28

• Por que usar logaritmos? 2014 Nov 25

• Pequenas bases de dados para Toy Problems 2014 Nov 23

• Manipulação de opiniões no Facebook… Manipulação? 2014 Nov 21

• Uma abordagem Walk-Through Deep Learning 2014 Nov 20

• Minority Report? 2014 Nov 19

• Deep Learning e Redes Neurais Artificiais 2014 Nov 18

• Reprodutibilidade 2014 Nov 17

• Métricas de Avaliação de Modelos de Classificação/Predição 2014 Nov 16

• Data Mining e Eleições 2014 Nov 16

• Fake Reviews e Data Science - Caso Amazon 2014 Nov 15

• CART e Cross-Validation 2014 Nov 15

• MapReduce em uma imagem 2014 Nov 14

• Pseudo-Ciência de Dados no Facebook 2014 Nov 13

• Livros em aprendizado de máquina com R 2014 Nov 11

• Hello World em Aprendizado de Máquina 2014 Nov 09

• Michael Jordan (Não o do basquete) fala sobre alguns tópicos em Aprendizado de Máquina e sobre Big Data 2014 Nov 07

• A predição que eu não quero… 2014 Nov 07

• Escolha de Variáveis 2014 Nov 06

• Minerando grandes bases de dados no WEKA 2014 Oct 30

• Modelagem de Resultado 2014 Oct 21

• Novo Blog Brasileiro em Analytics: Brasil Analytics 2014 Oct 19

• Muitas peças mas nenhum carro 2014 Oct 19

• Leitura da PNAD 2013 com o R 2014 Oct 19

• Uplift Modeling 2014 Oct 07

• Resenha: Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die 2014 Oct 07

• Pedindo ajuda sobre o Weka 2014 Oct 07

• Introdução às Técnicas Modernas de Regressão 2014 Oct 07

• Para os cientistas de Big-Data Trabalho de Limpeza dos Dados é principal obstáculo para Insights 2014 Aug 31

• Regressão Logística usando Kernel 2014 Aug 30

• Planilha de Aplicações de Aprendizado de Máquina 2014 Aug 30

• Os perigos da segmentação racial na criação de modelos 2014 Aug 30

• Deep Learning 2014 Aug 30

• Árvore de Decisão para Aplicação de Técnicas de Data Mining 2014 Aug 30

• Aprendizado de Máquina não é uma competição do Kaggle 2014 Aug 30

• Experimento do Facebook e Gatos Felizes 2014 Jul 20

• Hot Topics em aprendizado de máquina 2014 Jul 01

• Os 6 tipos de cientistas de dados 2014 Jun 25

• Não terceirize a Normalização/Padronização dos Dados 2014 Jun 22

• Big Data e a Copa do Mundo 2014 Jun 21

• Tire o viés das decisões estratégicas 2014 Jun 15

• Algumas coisas para saber sobre Aprendizado de Máquina 2014 Jun 12

• Medindo a Acurácia das Previsões 2014 Jun 11

• Comparação de Algoritmos de Aprendizado de Máquina 2014 Jun 10

• Coeficiente de Determinação 2014 Jun 09

• Paródia de Thriller de Michael Jackson com letra sobre Overfitting 2014 Jun 08

• Decisões Data-Driven e suas implicações 2014 Jun 08

• A verdadeira razão porque a reprodutibilidade é importante 2014 Jun 08

• 10 coisas que a estatística pode nos ensinar sobre Big Data 2014 Jun 08

• Passos para a criação de um projeto de Modelagem Preditiva 2014 Jun 05

• EBLearn - Open Source C++ Machine Learning Library 2014 Jun 05

• Amostragem: Precisamos mesmo de 3 divisões amostrais (treinamento, validação e teste)? 2014 Jun 05

• KDD Cup 2014 2014 Jun 03

• Aprendizado de Máquina Utilizando Função de Custo 2014 Jun 01

• Lição de como NÃO trabalhar com gráficos com a Fox News 2014 May 28

• Escalagem Multidimensional usando R 2014 May 25

• Preparação de Dados para Redes Neurais 2014 May 21

• O Erro sobre o Erro 2014 May 20

• Reprodutibilidade de Estudos 2014 May 18

• Porque visualizamos dados quantitativos? 2014 May 18

• Porque o Overfitting é mais perigoso do que uma acurácia baixa? 2014 May 18

• Porque o fenômeno do Big Data está envolvido em Problemas? Eles esqueceram estatística aplicada 2014 May 18

• Erro Tipo I e Erro Tipo II Exemplificado com Imagens 2014 May 18

• 4 projetos de Aprendizado de Máquina para estudos auto-didata 2014 May 14

• Overfitting 2014 May 07

• Site - Guia do Programador em Mineração de Dados 2014 May 01

• Reprodutibilidade e Bases de Dados 2014 May 01

• Porque bebês e não-estatísticos praticam aprendizado não-supervisionado o tempo todo? 2014 May 01

• Curso de Data Mining em São Paulo 2014 May 01

• Curso de Business Analytics 2014 May 01

• Bocas grandes sobre Big Data 2014 May 01

• Algoritmos de Data Mining no R 2014 May 01

• Uma pequena lição de Cross-Validation (Validação Cruzada) 2014 Apr 25

• Teorema de que “Não há almoço grátis” na construção de modelos. 2014 Apr 20

• Lição de Aprendizado de Máquina do Dia – Classificação e Regressão 2014 Apr 07

• Análise de Whiskies usando K-Means 2014 Apr 02

• Utilização do R para Modelos Lineares ou Regressão Logística 2014 Mar 30

• Análise de Redes Sociais direto do guardanapo 2014 Mar 25

• Reprodutibilidade em Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina 2014 Mar 22

• Definições sobre Mineração de Dados, Estatística, e Aprendizado de Máquina 2014 Mar 22

• Dados x Teoria 2014 Mar 22

• Correlação: o que ela não diz? 2014 Mar 22

• Aprendizado de Máquina em 10 imagens 2014 Mar 22

• Ainda sobre a Reprodutibilidade: Alguns sites 2014 Mar 22

• A Mineração de Dados está proibida de falhar? 2014 Mar 22

• Regressão Logística com Mahout 2014 Mar 15

• Porque precisamos do Intercepto? 2014 Mar 10

• A fraqueza como vantagem competitiva 2014 Mar 05

• O erro de análise: Contrafactual 2014 Mar 04

• Random Forests no Rapidminer 2014 Mar 01

• Imputando valores ausentes na análise de cluster 2014 Feb 28

• Mineração de Dados lança luz nos casos de Autismo 2014 Feb 25

• Construindo Sistemas de Aprendizado de Máquina com Python 2014 Feb 25

• O que é regressão? 2014 Feb 20

• Aprendizado em Estatística com R 2014 Feb 20

• A Toda Poderosa Floresta Aleatória 2014 Feb 15

• Repositório de dados da KEEL 2014 Feb 09

• Regressão à Média 2014 Feb 09

• Novo volume do JMLR 2014 Feb 09

• Como o corpo de Bombeiros de New York utiliza mineração de dados na prevenção de incêndios? 2014 Feb 09

• 33 Ferramentas de Mineração de Dados Grátis 2014 Feb 09

• O Bootstrap que funciona, e o que não funciona 2014 Feb 06

• Modelo de Mineração de Dados para previsão de medalhas em Sochi-2014 2014 Feb 06

• Curso de Mineração de Dados com WEKA 2014 Feb 06

Posts 2013

• Implementação de Self-Organizing Maps 2013 Oct 23

• Correlação não significa necessariamente causalidade 2013 Oct 21

• Story-driven Data Analysis 2013 Oct 17

• Porque você não precisa do Hadoop? 2013 Oct 15

• Predição de Movimentações Criminais 2013 Oct 13

• Metáforas Estratégicas com Futebol 2013 Oct 13

• Um pouquinho sobre o Engenheiro de Dados 2013 Oct 11

• Towards OLAP in Graph Databases 2013 Oct 09

• Estatística x Mineração de Dados 2013 Oct 08

• Curso de Aprendizado de Máquina por Hal Daumé III 2013 Oct 07

• Análise de Cluster 2013 Oct 07

• O Parque de Diversões 2013 Oct 06

• Estruturas para Implementação de Aprendizado de Máquina 2013 Oct 06

• Visualização de Dados e Deficiência Visual 2013 Oct 05

• O Estouro da Bolha do Big Data 2013 Oct 05

• Mapa das Tecnologias de Bancos de Dados 2013 Oct 05

• Porque você deveria aprender programação no seu MBA? 2013 Sep 30

• Cientistas de Dados x Engenheiros de Dados 2013 Sep 27

• Falsa Ciência de Dados 2013 Sep 25

• Cientistas de Dados Horizontais X Cientistas de Dados Verticais 2013 Sep 23

• Negócios Orientados pelos Dados e a Demanda por Cientistas de Dados 2013 Sep 21

• Curso de Escrita Científica 2013 Sep 17

• Tipos de Questões para Exames 2013 Sep 15

• Preparando os dados para o Tableau 2013 Sep 13

• Apache Spark - Aprendizado de Máquina Distribuído 2013 Sep 11

• Cuidado com os Dados Fantasmas 2013 Sep 09

• Scaled Agile Framework 2013 Sep 07

• Big Machine Learning 2013 Sep 07

• A Morte dos Estatísticos 2013 Sep 07

• 12 Erros em Análise Preditiva 2013 Sep 07

• Data Mining aplicado ao Ensino e Educação 2013 Sep 05

• Palantir e a simbiose entre Governo e Empresas 2013 Sep 03

• Curso Online - WEKA 2013 Sep 01

• A Era do Big Data - The Age Of Big Data 2013 Aug 30

• Andrew Ng: Aprendizado Supervisionado e Não Supervisionado 2013 Aug 28

• Big Data contradiz senso comum na NFL 2013 Aug 26

• Kaiser Fung desmonta argumentos do NYT 2013 Aug 24

• Análise de Sobrevivência com R (Marketing) 2013 Aug 08

• Análise Exploratória de Dados com R - Concentração de Ozônio em NYC 2013 Aug 06

• A Academia atrasa a inovação? 2013 Aug 06

• Estratégias de Ensino 2013 Aug 02

• Tomada de Decisão na abordagem Data Driven 2013 Jul 31

• O uso da abordagem Data-Driven que ajuda o Pinterest a alavancar as vendas 2013 Jul 29

• Análise Massiva de Dados com R 2013 Jul 28

• Análise Exploratória de Dados com R 2013 Jul 27

• Tutorial sobre Vector Quantization 2013 Jul 26

• Slides sobre Aprendizado de Máquina 2013 Jul 26

• Previsão dos Resultados da Temporada Regular da NFL 2013 Jul 25

• Reproducible Research with R and RStudio - Livro sobre Pesquisa Reprodutível 2013 Jul 23

• Mais alarmismo sobre a Mineração de Dados 2013 Jul 22

• Introdução à Ciência de Dados 2013 Jul 22

• Previsão de Distúrbios Urbanos na Inglaterra 2013 Jul 21

• Entrevista de Nate Silver sobre Analytics 2013 Jul 21

• Enquanto isso na NSA… 2013 Jul 21

• Dilbert e a Mineração de Dados(7) 2013 Jul 17

• Simpósio de Visualização em Big Data 2013 Jul 16

• Replicação em Pesquisa Acadêmica em Mineração de Dados 2013 Jul 14

• Relembrar é viver - P-Valor 2013 Jul 14

• Estudante ou Formando em Jornalismo o que você está esperando para aprender sobre visualização? 2013 Jul 13

• A maioria das analises estatísticas não é realizada por estatísticos 2013 Jul 12

• LIONSolver - Mais uma alternativa para Mineração de Dados 2013 Jul 11

• Os vieses escondidos no Big Data 2013 Jul 10

• Como o Google Flu Lida com os Dados com Ruídos 2013 Jul 09

• Visualização de Dados: Incerteza, e Ambigüidade 2013 Jul 07

• Livro Data Points: Visualization That Means Something 2013 Jul 07

• Chamada de Trabalhos - Data Mining Practice Prize 2013 2013 Jul 07

• Dilbert e a Mineração de Dados(6) 2013 Jul 06

• Dilbert e a Mineração de Dados(5) 2013 Jul 01

• Abordagem Bayesiana na Mineração de Dados 2013 Jun 30

• Dilbert e a Mineração de Dados(4) 2013 Jun 27

• Análise de Dados do IBGE com R 2013 Jun 27

• Qualidade de Dados 2013 Jun 23

• Dilbert e a Mineração de Dados(3) 2013 Jun 22

• Data Science e Predição 2013 Jun 21

• Flávio Barros - flaviobarros.net 2013 Jun 20

• Big Marketing Data 2013 Jun 19

• Dilbert e a Mineração de Dados(2) 2013 Jun 17

• Estratégia para a construção de modelos preditivos 2013 Jun 13

• Dilbert e a Mineração de Dados(1) 2013 Jun 12

• 6 erros em modelos preditivos 2013 Jun 11

• Futebol Americano: Estatística e Análises com o Football Outsiders 2013 Jun 10

• Padrões na Predição de Dados de Ativos em Bolsa 2013 Jun 08

• Como desenhar uma linha de regressão linear no R 2013 Jun 08

• A Tirania das Médias 2013 Jun 06

• Análise Arquetípica de Dados 2013 Jun 05

• Análise de Dados com Python 2013 Jun 04

• Recomendação de Blog: Econometrics by Simulation 2013 Jun 03

• Reverse Clustering 2013 Jun 02

• Recomendação de Blog: Engaging Market Research 2013 Jun 01

• Estatística x Data Science x Business Intelligence 2013 May 29

• Quandl - O maior repositório de datasets da internet 2013 May 27

• Qual a importância da seleção de variáveis? 2013 May 25

• As 500 milhas de Indianápolis e a Análise de Dados 2013 May 25

• 2014 será o ano do fim do SAS e do SPSS? Não exatamente! 2013 May 25

• Tendências de Gripe com o Google Flutrends 2013 May 11

• Trading com Máquinas de Vetor de Suporte - (Support Vector Machines) 2013 May 09

• Extração de Conhecimento com Mineração de Dados 2013 May 07

• 7 segredos da Visualização 2013 May 05

• Big Data nos Games 2013 May 03

• Democratização de Aprendizado de Máquina com C# 2013 May 01

• Máquinas de Vetor de Suporte para Regressão 2013 Apr 30

• Pruning Algos 2013 Apr 28

• A Sequential Pattern Mining Framework 2013 Mar 19

• Credit Scoring: Modelos Customizados x Modelos de Bureau de Crédito 2013 Mar 18

• Análise de Cluster com dados de Baseball com WEKA 2013 Mar 14

• Manual de R 2013 Mar 12

• Big Data - Contexto = Ruim 2013 Mar 10

• 4 Razões para ler o livro Predictive Analytics 2013 Mar 03

• Comparações de Modelos 2013 Mar 01

• AstroML 2013 Feb 28

• Tutorial Scikt Learn 2013 Feb 27

• O Paradoxo do Overfitting 2013 Feb 27

• Gráficos de Pizza em pesquisa de Visualização de Informações 2013 Feb 24

• Civic Commons 2013 Feb 24

• Data.GOV - Dados Governamentais 2013 Feb 20

• Correlação X Casualidade 2013 Feb 20

• Base de Dados do Banco Mundial 2013 Feb 18

• Datsets para Análise de Crédito Lending Club 2013 Feb 16

• Dataset Gigante para Análise de Tráfego Web 2013 Feb 15

• Bases de Dados do Gene Expression Omnibus 2013 Feb 14

• Gerações de Aprendizado de Máquina 2013 Feb 13

• Arquivo de Bases de Dados do StatLib 2013 Feb 12

• Cuidado com os Grandes Erros em Big Data - Nassim Taleb 2013 Feb 11

• Pesquisa da Rexer Analytics sobre Ferramentas de Mineração de Dados 2013 Feb 10

• Quando a análise não é a resposta 2013 Feb 06

• França deseja tributar atividades de Mineração de Dados 2013 Feb 04

• Análise Exploratória de Dados - Brincando com Big Data 2013 Feb 03

• Algoritmos e Transparência 2013 Feb 02

• Mineração de Dados e Segurança Aeronáutica 2013 Jan 30

• FAQ sobre Aprendizado de Máquina, Data Mining e afins… 2013 Jan 29

• O Mito do Cientista de Dados Perdido 2013 Jan 27

• Nova versão do Rapid Miner disponível 2013 Jan 25

• Aprendizado de Máquina com Python - scikit-learn 2013 Jan 25

• A NFL saindo da idade da pedra 2013 Jan 25

• Novas implementações de PCA no Tanagra 2013 Jan 23

• Estratégia Corporativa e Mineração de Dados 2013 Jan 22

• Text Mining ilegal no Gmail? 2013 Jan 21

• 3 formas de implementar um modelo preditvo 2013 Jan 21

• Dados Médicos Eletrônicos e a Evolução da Análise da Saúde 2013 Jan 20

• Bootstrap e Subamostragem 2013 Jan 20

• Bagging no KNIME 2013 Jan 19

• Projetos de Aprendizado de Máquina 2013 Jan 17

• Mineração de Dados e a Indústria Farmacêutica 2013 Jan 16

• Bases de Dados ARFF em BioInformática 2013 Jan 16

• Dicas para construção de modelos vencedores 2013 Jan 15

• Página de Rafael Santos - Data Mining 2013 Jan 14

• Como implementar um algoritmo de um paper? 2013 Jan 14

• PCA com Tanagra 2013 Jan 13

• Base de Dados Econômicos da Prússia 2013 Jan 13

• Agrupamento de Ativos do Mercado Indiano para Administração de Portfólios 2013 Jan 12

• Previsão de Investimento em Porfólios utilizando Mineração de Dados 2013 Jan 10

• Modelos de Decisões de Negócios em ambiente analítico 2013 Jan 10

• Truques Estúpidos em Mineração de Dados - Overfitting no índice S&P500 2013 Jan 08

• As 3 fases de adoção de projetos de análise de dados 2013 Jan 08

• A Análise Data-Driven é uma falha Imaginativa 2013 Jan 08

• Tudo sobre Random Forests 2013 Jan 07

• Mais times da NFL contratam estatísticos mais o seu uso ainda permanecem obscuros. 2013 Jan 06

• Porque as pessoas não acreditam em boas idéias nos esportes? 2013 Jan 05

• Pode o aprendizado de máquina dar sentido aos dados da NFL? 2013 Jan 04

• Data Scientist do Kaggle afirma: Conhecimento de especialistas é inútil 2013 Jan 03

• Bases de Dados ARFF 2013 Jan 02

• O básico sobre Histogramas 2013 Jan 01

• Feliz Ano Novo! 2013 Jan 01

Posts 2012

• Você deveria terceirizar o setor de análises e inteligência? 2012 Dec 30

• Há conexão entre posse de armas e violência armada? 2012 Dec 29

• Modelos de Segmentação e Classificação 2012 Dec 28

• Agências americanas em conflito devido a programas de mineração de dados 2012 Dec 28

• Mais uma investigação da FTC sobre privacidade infantil e Mineração de Dados… 2012 Dec 27

• Nem o DNA, nem a Mineração de Dados substituí o diálogo com os consumidores 2012 Dec 26

• Introdução à Técnica de Árvores de Decisão 2012 Dec 26

• Básico sobre Segmentação de Clientes em Marketing 2012 Dec 26

• A Patente Personal Data Mining e as implicações decorrentes 2012 Dec 25

• Análise PCA com R 2012 Dec 24

• 6 razões para avaliação em contratações de mineração de dados 2012 Dec 23

• Políticas Afirmativas, Mineração de Dados e Ética 2012 Dec 14

• Outliers e a Quebra do Modelo Preditivo 2012 Dec 13

• Metodologia de Projetos de Mineração de Dados - Cross Industry Standard Process for Data Mining - CRISP-DM 2012 Dec 12

• Aplicações da Mineração de Dados no mercado financeiro 2012 Dec 12

• Analytic Bridge - A Rede Social para Analistas de Dados 2012 Dec 12

• Preparando para o Dilúvio do Big Data 2012 Dec 10

• Aplicação de Mineração de Dados no Mercado Financeiro - Application of data mining techniques in stock markets 2012 Dec 10

• Resenha: Data Mining Methods and Models 2012 Dec 09

• Nova Versão do KNIME v2.7.0 2012 Dec 09

• New Journal - International Journal of Business Analytics and Intelligence 2012 Dec 09

• Importando dados no R de diferentes Fontes de Dados 2012 Dec 09

• Avaliação de Ferramentas de Mineração de Dados para Detecção de Fraudes - An Evaluation of High-end Data Mining Tools for Fraud Detection 2012 Dec 08

• Um modelo de aplicação de Mineração de Dados para Score de Crédito - A framework of data mining application process for credit scoring 2012 Dec 07

• Resenha: Data Mining: Concepts and Techniques 2012 Dec 07

• Resenha: Introduction to Data Mining 2012 Dec 05

• Resenha: Data Mining with Microsoft SQL Server 2008 2012 Dec 04

• Resenha: Principles of Data Mining 2012 Dec 03

• Resenha: Data Mining with Rattle and R: The Art of Excavating Data for Knowledge Discovery 2012 Dec 02

• Resenha: Data Mining with R: Learning with Case Studies 2012 Nov 30

• Resenha: Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications 2012 Nov 29

• Resenha: Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining 2012 Nov 28

• Resenha: Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management 2012 Nov 27

• Resenha: Introduction to Data Mining in Life Sciences 2012 Nov 24

• Dados vencendo a Matemática 2012 Nov 23

• São os dados, estúpido! 2012 Nov 21

• Social Mining 2012 Nov 19

• O que são as Inferências Bayesianas e Frequencistas? 2012 Nov 19

• Lições de Nate Silver a Mineração de Dados 2012 Nov 19

• Agregação de Pesquisas e Previsão Eleitoral 2012 Nov 18

• Uso de Estatística em Seguros 2012 Nov 17

• Teste de Normalidade, por Análise Real 2012 Nov 17

• Slides do Livro Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques 2012 Nov 17

• Simulação Analítica 2012 Nov 17

• Repositório de Dados ARFF 2012 Nov 17

• Recursos em Mineração de Dados 2012 Nov 17

• Over-Searching em Mineração de Dados 2012 Nov 17

• Material sobre Regressão Logística 2012 Nov 17

• Exercícios em Mineração de Dados 2012 Nov 17

• Economia Computacional e Algorítmica 2012 Nov 17

• Como interpretar a Razão de Chances (Odds Ratio) em Regressão Logística 2012 Nov 17

• Apostas e Eleições 2012 Nov 17

• Nate Silver, a Mineração de Dados e Modelos Preditivos: E porque você deveria olhar os seus dados? 2012 Nov 07

• Tratamento de Valores Ausentes (Missing Values) em Tarefas de Predição 2012 Nov 02

• Big Data, Gartner, e a Ilusão da Idoneidade 2012 Nov 02

• A Mineração de Dados e a Degradação da Democracia 2012 Nov 02

• Tutorial de WEKA 2012 Oct 31

• Preparação de Dados: Conheça os seus registros 2012 Oct 31

• Porque o review acadêmico é um filtro desnecessário para a ciência? 2012 Oct 31

• Notas sobre Entendimento de Máquinas de Vetor de Suporte (Support Vector Machines) 2012 Oct 31

• Kaggle e a prospecção de talentos em análise de dados 2012 Oct 31

• ERWin 2012 Oct 31

• Economistas como Cientistas de Dados 2012 Oct 31

• Controle ou Ilusão do Controle: Qual serve para você? 2012 Oct 31

• Big Data, Grande Sobrecarga 2012 Oct 31

• Action 2012 Oct 31

• Acadêmicos deveriam considerar os desafios do Kaggle válidos para pesquisas 2012 Oct 31

• A vida como um livro aberto graças à mineração de dados 2012 Oct 31

• Resolvendo Problemas de Memória no WEKA 2012 Oct 23

• Pré-Processamento de Dados: Trabalhando com Outliers 2012 Oct 22

• Utilização de Recall e Precision 2012 Oct 21

• Tutorial sobre Z-Scores 2012 Oct 21

• Porque a Diversificação Não Funciona 2012 Oct 21

• Os Perigos da Mineração de Dados no Aspecto Eleitoral 2012 Oct 21

• O real perigo da privacidade não é a mineração de dados das grandes corporações ou a vigilância governamental, mas sim ambos 2012 Oct 21

• Mineração de Dados X Senado 2012 Oct 21

• Mineração de Dados no Ecossistema das Redes Sociais 2012 Oct 21

• Dilbert e a Mineração de Dados 2012 Oct 21

• A Tecnologia que Protege o Presidente dos EUA 2012 Oct 21

• Big Data, Grande Fraude 2012 Oct 13

• Dicas para Competir no Kaggle 2012 Oct 06

• Predição e Mineração de Dados 2012 Oct 04

• Mineração de Dados em Mídias Sociais 2012 Oct 04

• As 8 piores técnicas de Predição em Mineração de Dados 2012 Oct 04

• Viés e Tortura de Dados 2012 Sep 23

• Rápido e Devagar: As duas formas de pensar 2012 Sep 23

• Porque Não-Espionar os Dados 2012 Sep 23

• É o problema estúpido! 2012 Sep 23

• Construíndo um Modelo de Regressão com… 27 Instâncias. 2012 Sep 23

• A Tirania dos Algoritmos 2012 Sep 23

• Journal of Machine Learning Research 2012 Sep 22

• Estudo Comparativo entre SVM em Bases de Dados com Alta Dimensionalidade 2012 Sep 22

• Comparação das técnicas de aprendizado de máquina para previsão de sobrevivência em Câncer de Mama 2012 Sep 22

• BioDatamining Site 2012 Sep 22

• Base de Dados Mundial sobre Terrorismo 2012 Sep 22

• Análise de Séries Temporais no WEKA 2012 Sep 22

• Análise de Concordância – Métrica de Kappa 2012 Sep 22

• Agrupamento é difícil quando não importa 2012 Sep 22

• Site do Dr. Paulo José Ogliari - Data Mining 2012 Sep 21

• Estudo comparativo entre algoritmos de Análise de Agrupamentos em Data Mining - Fernando Prass 2012 Sep 21

• Data Cleaning x Análise Estatística 2012 Sep 21

• Tempo em Projeto Modelagem de Mineração de Dados 2012 Sep 14

• Checagem e Entendimento do Modelo em Aprendizado de Máquina 2012 Sep 09

• Aprendizado de Máquina no Projeto Genoma 2012 Sep 09

• Livro – Sports Data Mining: SCHUMAKER, Robert P.; CHEN , Hsinchun; SOLIEMAN, Osama K. 2012 Sep 06

• Problemas para na instalação do RGtk2 & Rattle no Ubuntu (Resolvido) 2012 Sep 05

• Mineração de Dados nos Esportes 2012 Aug 26

• WEKA Package Manager 2012 Aug 18

• Rattle – Uma nova ferramenta de Mineração de Dados 2012 Aug 18

• Wekatext2Xml – Conversão de Árvores de Decisão do WEKA para XML 2012 Aug 14

• Overfitting e a Expansão Contínua do Modelo 2012 Aug 14

• As piores práticas na implantação de um modelo de predição 2012 Aug 14

• Padronização de Posts 2012 Aug 14

• Tutoriais de Rapidminer 2012 Jul 31

• 2011 Data Miner Survey – Relatório sobre práticas em Mineração de Dados 2012 Jul 31

• Repositório de Dados Esportivos – Database Sports 2012 Jul 29

• Previsão do tempo dos 100 Metros Rasos em Londres 2012 2012 Jul 29

• O Atirador de Aurora em Perspectiva 2012 Jul 29

• Big Data já atraí a atenção de escritórios de advocacia 2012 Jul 29

• A Mineração de Dados pode parar a matança? – Uma reflexão sobre o episódio do Atirador do Colorado e a Mineração de Dados 2012 Jul 25

• Mean-Shift 2012 Jul 21

• Utilização de Teoria de Redes em Análises de Estratégias de Futebol 2012 Jul 17

• R e Mineração de Dados 2012 Jul 17

• Mloss - machine learning open Source Software 2012 Jul 17

• ml data - machine Lernining data 2012 Jul 17

• mclustis 2012 Jul 17

• CRISP-DM Wiki 2012 Jul 17

• Um caso clássico de Overfitting e Cross-Validation 2012 Jul 14

• Topological Data Analysis - Análise Topológica de Dados 2012 Jul 14

• The Elements of Statistical Learning 2012 Jul 14

• Técnicas de Detecção de Outliers 2012 Jul 14

• Quick-R 2012 Jul 14

• Mineração de Dados com WEKA - Tutorial da DeveloperWorks IBM 2012 Jul 14

• Mahout - Solução de Mineração de Dados para Big Data 2012 Jul 14

• Kaggle - Outsourcing de Análise de Dados 2012 Jul 14

• Data analysis recipes: Fitting a model to data 2012 Jul 14

• Busca e Mineração de Trilhões subsequências de Séries Temporais sob Dynamic Time Wrapping 2012 Jul 14

• Bibliotecas para Support Vector Machines 2012 Jul 14

• Arquivos da WEKA List 2012 Jul 14

• Aprendizado de Máquina com Kardi Teknomo 2012 Jul 14

• Agile Data Warehouse 2012 Jul 14

• Mineração de Dados com Excel 2012 Jul 13

• Curso de inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina de Stanford 2012 Jul 13

• Aprendizado através dos Dados - Open Courseware da CalTech 2012 Jul 13

• Mineração de Dados com Software Livre 2012 Jul 12

• Certificações e Ferramentas em Mineração de Dados 2012 Jul 11

• Predição do Lifetime de Clientes utilizando Cadeia de Makrov 2012 Jul 09

• Inteligência Artificial nos Investimentos 2012 Jul 09

• Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques - Ian H. Witten; Eibe Frank 2012 Jul 09

• Data Mining: A Mineração de Dados no Marketing, Medicina, Economia, Engenharia, e Administração - Luis Carvalho 2012 Jul 09

• A mineração de dados como nova ferramenta para as eleições americanas 2012 Jul 09

• Economia Computacional 2012 Jul 04

• Oracle e Mineração de Dados 2012 Jun 30

• O aprendizado de máquina que interessa 2012 Jun 30

• Modern Applied Statistics: Elements of Statistical Learning 2012 Jun 30

• Mini-Manual de WEKA 2012 Jun 30

• Materiais para Data Mining com WEKA 2012 Jun 30

• Manual completo do WEKA 2012 Jun 30

• Judea Pearl – Causality - 2nd Edition, 2009 2012 Jun 30

• Curso Grátis de Aprendizado de Máquina – CalTech: Learning from Data 2012 Jun 30

• Curso de Aprendizado de Máquina 2012 Jun 30

• Construção de Arquivos ARFF 2012 Jun 30

• A Tirania das Médias 2012 Jun 30

• Yelp – Bases de dados acadêmica 2012 Jun 24

• Projeto de Análise de Dados Textuais sobre documentos do Wikileaks 2012 Jun 24

• O curioso caso da aplicação da mineração de dados no setor de seguros pessoais 2012 Jun 24

• Mineração de Dados e a Ditadura da Democracia no Reino Unido 2012 Jun 24

• Empresa realiza Mineração de Dados com crianças 2012 Jun 24

• Dados Abertos e Mineração de Dados 2012 Jun 24

• Big Data com Hadoop e R 2012 Jun 24

• Mineração de Dados com R 2012 Jun 17

• Introdução a Mineração de Dados com R 2012 Jun 17

• Fórum sobre Inteligência Artificial 2012 Jun 17

• Previsão de Dados Esportivos - Espanha será campeã da Euro, segundo Economistas 2012 Jun 14

• Mineração de Dados no mapeamento de casos jurídicos 2012 Jun 14

• Livro - Encyclopedia of Distances - Michel Marie Deza, Elena Deza 2012 Jun 14

• Tutoriais e Materiais sobre R 2012 Jun 10

• Project Botticelli 2012 Jun 07

• O que os dados podem e não podem fazer? 2012 Jun 07

• Governo Eletrônico e Mineração de Dados 2012 Jun 07

• Curso de Data Mining - MIT OpenCourseWare 2012 Jun 07

• Identificação de Pacientes com Hipertensão: Um caso de auditoria em Registros Médicos Eletrônicos 2012 Jun 06

• Análise RFM 2012 Jun 06

• Tutoriais de Mineração de Dados 2012 May 30

• Scolopax Project 2012 May 30

• Politicas de Modelos de Dados e Mineração 2012 May 30

• Mineração de Dados x Econometria 2012 May 30

• Marketing eleitoral dirigido 2012 May 30

• Como as empresas aprendem os seus segredos? 2012 May 30

• Análise de Outliers: Teorema de Chebyschev X Abordagem Baseada e Informação Mútua 2012 May 30

• 7 razões na qual a Mineração de Dados podem impactar a privacidade 2012 May 30

• Roland Garros - Data Mining Slam Tracking 2012 May 29

• Tenha certeza que suas métricas não estão matando o seu negócio 2012 May 27

• O Pós-Venda de uma Ferramenta e o impacto no projeto de Mineração de Dados/BI 2012 May 27

• O estudo certo, no ambiente errado 2012 May 27

• Indústria Farmacêutica + Mineração de Dados + Dados de Pacientes = Violação de Direitos 2012 May 27

• Data Mining, ROI, e… Esportes 2012 May 27

• Mineração de Dados na Prática 2012 May 23

• Mineração de Dados aplicada ao mapeamento demográfico urbano 2012 May 20

• Outlier Detection 2012 May 19

• Modelo de Domínio + Habilidades em Tratamento de Dados = Data Miner 2012 May 19

• Mineração de Dados Hospitalares 2012 May 19

• Top 10 Algoritmos em Mineração de Dados 2012 May 13

• Base de Dados - Titanic 2012 May 13

• O inglês é o novo latim 2012 May 09

• Financial Series 2012 May 09

• Financial Series - Prediction of Stock Market Index Movement by Ten Data Mining Techniques 2012 May 09

• Financial Series - Applications of Data Mining in Stock Market 2012 May 09

• Variáveis, Granularidade e Data Model 2012 May 05

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• Mineração de Dados, Inversão de valores, e o episódio Pokerstars 2012 Apr 28

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• STUPID DATA MINER TRICK 2012 Apr 06

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• Base para Mineração de Dados - Rafael Santos 2012 Mar 11

• The Application of Data Warehouse and Data Mining in Information System of Hospital 2012 Mar 04

• Spacial Data Mining in Precision Agriculture 2012 Mar 04

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